سفارش تبلیغ
صبا ویژن
[ و در یکى از عیدها فرمود : ] این عید کسى است که خدا روزه‏اش را پذیرفته و نماز وى را سپاس گفته و هر روز که خدا را در آن نافرمانى نکنند روز عید است . [نهج البلاغه]
 
پنج شنبه 95 آذر 11 , ساعت 5:18 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله A Real Time Window Based Machine Vision System for Counting Number of Vehicles on a Street Lane تحت فایل ورد (word) دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله A Real Time Window Based Machine Vision System for Counting Number of Vehicles on a Street Lane تحت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله A Real Time Window Based Machine Vision System for Counting Number of Vehicles on a Street Lane تحت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله A Real Time Window Based Machine Vision System for Counting Number of Vehicles on a Street Lane تحت فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1382

محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: 5

چکیده:

In this paper we propose a real time image processing technique for counting the number of vehicles passing along a street lane. In this method, real time speed is achieved by processing, at each frame, only the pixels inside a defined small window across a lane. For detecting vehicles, several processes are done including, enhancement, background differencing and mask based edge detection. After these processes a binary image showing the vehicle edges is created inside the small window. Extracting the number of vehicles is achieved by analyzing the number of edge pixels detected inside the small window for a specific time interval. In addition, we have used a real time image enhancement method to
overcome the problem of variation in ambient light levels during different hours of day. Our method was tested in different traffic situations and ambient light levels. The results of vehicle counting were compared with that done by a human expert. Satisfactory results with accuracies over %94.8 were obtained.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ